Hier finden Sie eine Liste ausgewählter Publikationen der letzten Jahre. Die Publikationen sind teils als eigene Veröffentlichungen, teils als Gemeinschaftsprojekte mit unseren Partnern entstanden.
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H.-W. Wiesbrock, J. Grossmann
Probabilistically Extended Ontologies: A Basis for Systematic Testing of ML-Based Systems
SAE Technical Paper 2024-01-3002, 2024, https://doi.org/10.4271/2024-01-3002
H.-W. Wiesbrock, J. Grossmann
Outline of an Independent Systematic Blackbox Test for ML Systems
The 6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing (IEEE AITEST 2024), 07/2024, Shanghai, China
https://doi.org/10.1109/AITest62860.2024.00009
N. Grube, M. Massah, M. Tebbe, P. Wancura, H.-W. Wiesbrock, J. Grossmann, S. Kharma,
On a systematic test of ML-based systems: Experiments on test statistics
The 6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing (IEEE AITEST 2024), 07/2024, Shanghai, China
https://doi.org/10.1109/AITest62860.2024.00010
H.-W. Wiesbrock, S. Sadeghipour
Wie kann KI systematisch getestet werden? Ein methodischer Blackbox Test für KI-Systeme
6. ASQF Net Week, 06/2024
R. Krajewski, S. Stritz
Künstliche Bilder für künstliche Intelligenz – Testdatengenerierung mittels metamorpher Bildtransformationen
Elektronik Automotive, 02/2024; Abrufbar als E-Paper oder unter https://www.elektroniknet.de
S. Sadeghipour, H. Schlingloff, M. Conrad, H. Schülzke
Safety- und Security-Engineering Hand in Hand
SQ-Magazin 65/ 2023
G. Hemzal, T. Strobel, J. Großmann, M. Leuschel, D. Knoblauch, M. Kucheiko, N. Grube, R. Krajewski: KI-LOK – Ein Verbundprojekt über Prüfverfahren für KI-basierte Komponenten im Eisenbahnbetrieb
Signal + Draht 04/ 2023
Grossmann, J. et al.
Test and Training Data Generation for Object Recognition in the Railway Domain.
In: Masci, P., Bernardeschi, C., Graziani, P., Koddenbrock, M., Palmieri, M. (eds) Software Engineering and Formal Methods.
SEFM 2022 Collocated Workshops. SEFM 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13765. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-26236-4_1
J. Großmann, N. Grube, S. Kharma, D. Knoblauch, R. Krajewski, M. Kucheiko, H.-W. Wiesbrock
Test- und Trainingsdatengenerierung für die Objekterkennung im Bahnbereich
AI4EA 2022
S. Sadeghipour, M. Conrad, H. Schlingloff
EMBEDDEDSAFESEC – Safety und Security Co-Engineering für eingebettete Systeme
SAEC Days 2022
S. Sadeghipour
Testautomatisierung eingebetteter Software
ASQF e.V. Quality Afternoon
G. Hemzal, T. Strobel, J. Großmann, B.-H. Schlingloff, M. Leuschel, S. Sadeghipour, J. Firnkorn
KI-LOK – Ein Verbundprojekt über Prüfverfahren für KI-basierte Komponenten im Eisenbahnbetrieb
Signal + Draht 10/ 2021
K.-U. Basener, S. Scharoba, H.-W. Wiesbrock, J. Bielefelt, S. R. Khan, M. Massah, M. Hübner
Einsatz von Deep Learning für den Test Eingebetteter Systeme
INFORMATIK 2021; Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
S. Sadeghipour, S. Stritz
Automatisierte HiL-Tests: Spezifizieren per Tool statt per Script
Elektronik, 18/ September 2021; Abrufbar unter www.elektroniknet.de
S. Sadeghipour
Testautomatisierung und ihre Hindernisse
ASQF Fachgruppentreffen Berlin/ Brandenburg
H.-W. Wiesbrock
DeepTest: How Machine Learning can improve the test of Embedded Systems
MECO’2021 and CPSIoT’2021, Budva, Montenegro
P. Golitcyn, S. Stritz
Varianten im Testprozess. Komplexe Embedded-Software-Testszenarien beherrschen
Abrufbar unter www.embedded-software-engineering.de
K.-U. Basener, S. Scharoba, H.-W. Wiesbrock, J. Bielefelt, S. R. Khan
KI-basierte Unterstützung für die Auswertung von Tests eingebetteter Systeme
4. ASQF Net Week
H.-W. Wiesbrock
Einführung in die Künstliche Intelligenz
ASQF Quality Brunch: KI-Edition
H.-W. Wiesbrock, J. Bielefeldt, S. Scharoba
Einsatz von KI für den Test Eingebetteter Systeme
Software Foren Leipzig
H.-W. Wiesbrock, J. Bielefeldt
Einsatz von Machine Learning für den Test Eingebetteter Systeme
Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart
M. Lim, F. Deus, S. Stritz
Die vorhandenen Ressourcen nutzen
MEDengineering, 2/2019, S. 49-51
S. Sadeghipour
Beherrschung von Varianten im Testprozess
Tag der Informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin
H.-W. Wiesbrock, J. Bielefeldt, K.-U. Basener
Einsatz von KI für den Test Eingebetteter Systeme
ASQF Quality Day Berlin
S. Sadeghipour
Reaktiver Test eingebetteter Software mit Hilfe von Modellen
Fachkonferenz Embedded Testing, München
H.-W. Wiesbrock, S. Sadeghipour
Reactive test of embedded systems using models
User Conference on Advanced Automated Testing, Berlin
S. Sadeghipour:
Testautomatisierung in einer heterogenen Toolumgebung
Fachkonferenz Embedded Testing, München
S. Sadeghipour:
Gleitender Übergang vom manuellen zum automatisierten Test eingebetteter Software
Fachgruppentreffen TAV, Langen
H.-W. Wiesbrock:
Wer auf Sand baut, muss sich über Knirschen nicht wundern! – Anforderungen auf Qualität prüfen und Metriken ableiten
Embedded Software Engineering Kongress, Sindelfingen.
H.-W. Wiesbrock:
Eine stochastische Testmethodik für den Robustheitstest automobiler Steuergeräte
13. Workshop Automotive Software Engineering, Cottbus
H.-W. Wiesbrock:
Anwendung einer neuen Stochastischen Testmethodik für den Robustheitstest am Beispiel eines Bordnetzteuergeräts
German Testing Day, Frankfurt
H.-W. Wiesbrock, R. Schmidt:
Standardisierte Prüfungen von Anforderungen der Entwicklung von automobilen Steuergeräten
Fachgruppentreffen Requirements Management, Dortmund
M. Lim, F. Deus:
Automatisierte Sicherheit
MEDengineering, 3-4/2014, S. 38-41