Forschung und Entwicklung, die Wissen schafft

Durch das Engagement in Forschungs- und Entwicklungsprojekten erweitern wir unser Wissen, nehmen am wissenschaftlichen Diskurs bei und gewinnen neue Einsichten und Ideen, die uns in unserer Mission bestärken – Lösungen für die besonderen Herausforderungen bei der Entwicklung und Qualitätssicherung von moderner Software zu entwickeln. Unsere Arbeit wird regelmäßig vom Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft ausgezeichnet. Vom erworbenen Wissen und den wissenschaftlichen Ergebnissen unsrer Forschung profitieren unsere Kunden durch optimierte Produkte und Dienstleistungen.

• Reaktive Tests mit ContinoProva
  Erweiterung des Testframeworks ContinoProva um die Möglichkeit zur Einbindung von Umgebungsmodellen und verschiedenen Diagrammarten wie z.B. Modell der Unified Modeling Language (UML) und Stateflow-Modelle aus MATLAB/Simulink
• Visuelle Schäden
  Computergestützte visuelle Verfahren zur Erkennung von Materialschäden an Photovoltaikanlagen
• RobuTest
  Automatische Auswertung von Robustheitstests eingebetteter Software medizintechnischer Systeme
• SPES 2020
  Software Plattform Embedded Systems 2020
• MOBIMMUN
  Entwicklung eines Low-Cost-Detektionssystem zur Identifizierung von Mikroorganismen und Allergenen
• SolarInspec
  Qualitätssicherung von Solarzellen im laufenden Betrieb durch Identifizierung von defekten Photovoltaik-Modulen mit Thermalkameras sowie Automatisierung der Planung von Wartungsmaßnahmen.
• EmbeddedSafeSec
  Entwicklung von Vorgehensmodellen und einer integrierten Methodik zur Sicherstellung der Safety und Security bei der Entwicklung kritischer eingebetteter Systeme.
• KI-LOK
  Erforschung und Entwicklung einer werkzeuggestützten Methodik für die Absicherung von KI-gestützten Komponenten in der Bahntechnik (https://ki-lok.itpower.de/)
• POC4LC
  Entwicklung eines kostengünstiges, mobiles Point-of-Care-Chromatographiesystem als verlässliche und flexible Alternative zu teuren, stationären HPLC-Geräten für komplexe Substanzanalysen.

• Universal HiL
  Entwicklung einer universell einsetzbaren HiL-Umgebung
• TEMEA
  Testspezifikationstechnologie und -methodik für eingebettete Echtzeitsysteme im Automobilbereich
• ContinoProva
  Framework für den automatisierten Test eingebetteter Systeme (www.continoprova.de, Innovationskatalog des BMWi)
• Entwicklung eines Modell-Debuggers für das Modellierungstool Simulink/Stateflow
  Erforschung und Entwicklung von Verfahren zur automatischen Überprüfung von temporalen Signalabhängigkeiten und -merkmalen
• IMMOS
  Integrierte Methodik zur modellbasierten Steuergeräteentwicklung
• ATESvar
  Erarbeitetung und Umsetzung eines Konzepts für ein automatisches Testdesign variantenreicher Systeme basierend auf UML-Modellen, die mit Feature-Modellen kombiniert werden
• PoC4Vet
  Entwicklung eines mobilen Geräts für den veterinärmedizinischen Bereich zur Detektion von Leptospira-Bakterien.
• DeepTest
  Konzeption, Implementierung und Evaluierung von Testverfahren für eingebettete Systeme unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens für die Generierung von Testeingaben und die Testbewertung.
• OTS4CI
  Entwicklung und Optimierung von KI-Systemen mit Reinforcement Learning (RL) zur geeignete Priorisierung von ausführbaren Tests
• medCS.5
  Entwicklung von Sicherheits- und Designempfehlungen, um medizinische 5G-Netze gegen Bedrohungen zu wappnen und Patientendaten im Krankenhausbetrieb zu schützen.(www.medcs5.de)